Скидки горят! - Как проходило тестирование искусственного интеллекта в медицине
- AMIE меняет подход к диагностике: основные функции нейросети от Google
- Сценарии внедрения AMIE — новая роль ИИ в медицинской практике
- Будущее ИИ в медицине только начинается — в других отраслях оно уже наступило
Искусственный интеллект в медицине: нейросеть AMIE от Google ставит диагнозы точнее врачей
5/12/2025
Артур ГоловинИскусственный интеллект в медицине выходит на новый уровень — Google представила передовую систему AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), разработанную специально для медицинской диагностики. Эта инновационная платформа, построенная на основе языковой модели Gemini 2.0 Flash, способна проводить комплексный медицинский анализ текстовой и визуальной информации – от фото кожных покровов до ЭКГ и лабораторных данных, включая даже скриншоты и PDF-файлы.
Как проходило тестирование искусственного интеллекта в медицине
Во время испытаний AMIE показала, что искусственный интеллект в медицине может превосходить врачей. В ситуациях с неочевидными симптомами нейросеть быстрее и точнее ставила диагноз по изображению, чем специалисты. Хотя сейчас это лишь исследовательский прототип, уже видно, что AMIE способен изменить подход к первичной диагностике.
Проводилась серия симулированных медицинских консультаций. 25 актёров изображали пациентов с разными симптомами, включая кожные высыпания, боли и нарушения ритма. Они предоставляли текстовые описания и снимки. Врачи и нейросеть анализировали одинаковый набор данных. Оценку точности проводили независимые эксперты.
Искусственный интеллект оказался точнее врачей по 30 из 32 клинических критериев: диагностике, сбору анамнеза, эмпатии и коммуникации. Пациенты-актёры предпочли AMIE в 25 из 26 пунктов. Это доказывает потенциал ИИ как надёжного инструмента в клинической практике.
AMIE меняет подход к диагностике: основные функции нейросети от Google
Платформа AMIE демонстрирует, насколько многогранным может быть искусственный интеллект в медицине. Система уверенно справляется с обработкой разнородной информации — от фотографий кожных покровов до текстовых описаний симптомов и сканов анализов. Благодаря этому AMIE способна:
- анализировать визуальные признаки заболеваний и жалобы пациента;
- формулировать уточняющие вопросы;
- адаптироваться к неполным данным;
- выносить предварительное заключение на основе снимка.
Платформа распознаёт изображения, полученные с обычного смартфона, что делает её особенно ценной для использования в удалённых или маломощных медицинских инфраструктурах. Таким образом, искусственный интеллект в медицине получает не только новые возможности, но и практическое значение для реальных сценариев диагностики.
Сценарии внедрения AMIE — новая роль ИИ в медицинской практике
AMIE — это не просто инструмент диагностики, а компонент гибкой цифровой экосистемы. Искусственный интеллект в медицине на её примере показывает, как нейросети можно встроить в разные этапы лечения и наблюдения:
- помощь при первичных консультациях без очного визита;
- интеграция в телемедицинские решения;
- контроль состояния при хронических заболеваниях;
- автоматизация triage-сортировки в клиниках.
В отличие от универсальных моделей, AMIE ориентирована на медицинскую логику и адаптацию под изменяющиеся клинические данные. Она может отслеживать динамику терапии, сравнивать результаты анализов и помогать врачам точнее интерпретировать изменения в симптоматике.
Будущее ИИ в медицине только начинается — в других отраслях оно уже наступило
Даже несмотря на то, что AMIE пока не внедрён в реальную медицинскую практику, его возможности говорят сами за себя. Искусственный интеллект в медицинской сфере стремительно развивается, и AMIE — лишь начало. В будущем такие системы смогут стать полноценными участниками лечения: от первого запроса пациента до завершения терапии.
AMIE пока остаётся исследовательским прототипом, но использование ИИ в медицине уже показывает впечатляющие результаты. При этом в других отраслях — от маркетинга до финансов и управления — ИИ уже давно перестал быть экспериментом и стал повседневным инструментом бизнеса. На нашем сайте вы найдёте подборку популярных сервисов на базе искусственного интеллекта, которые применяются в реальных задачах: автоматизация аналитики, генерация контента, голосовые ассистенты, системы поддержки клиентов и многое другое. Ознакомьтесь с каталогом ИИ сервисов, чтобы подобрать решения для своей отрасли.
- Как проходило тестирование искусственного интеллекта в медицине
- AMIE меняет подход к диагностике: основные функции нейросети от Google
- Сценарии внедрения AMIE — новая роль ИИ в медицинской практике
- Будущее ИИ в медицине только начинается — в других отраслях оно уже наступило
Еще статьи из раздела
Новости
ИИ и новая эра SEO: как оптимизировать сайт под ботов, а не под людей Артур ГоловинЧитать
Мир цифрового маркетинга вступает в новую эру. Сегодня сайты становятся не только площадками для посещения, а источниками данных для ИИ-ботов, которые анализируют контент и выдают готовые ответы в чатах и голосовых интерфейсах. Согласно исследованию Intuit Mailchimp, именно так будет выглядеть ближайшее будущее: люди будут получать информацию напрямую от ИИ, минуя классические поисковики и сайты. Это открывает рынок для новых практик, таких как GEO, AIO, и AEO.
5/12/2025
Артур Головин
Искусственный интеллект в медицине: нейросеть AMIE от Google ставит диагнозы точнее врачей Артур ГоловинЧитать
Искусственный интеллект в медицине выходит на новый уровень — Google представила передовую систему AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), разработанную специально для медицинской диагностики. Эта инновационная платформа, построенная на основе языковой модели Gemini 2.0 Flash, способна проводить комплексный медицинский анализ текстовой и визуальной информации – от фото кожных покровов до ЭКГ и лабораторных данных, включая даже скриншоты и PDF-файлы.
5/12/2025
Артур Головин
Востребованные профессии 2025 года в России: обзор рынка труда, актуальные тренды Артур ГоловинЧитать
Российский рынок труда находится в фазе глубокой перестройки: меняется не только объём вакансий, но и их качественный состав. В условиях технологической трансформации работодатели пересматривают методы рекрутинга, внедряют гибридные форматы работы, повышают зарплаты и инвестируют в Upskilling & Reskilling. Дополняет картину демографический сдвиг: средний возраст работников достиг 42,5 года, а поколение Z активно продвигает новые стандарты работы.
5/9/2025
Артур Головин
Как выбрать SaaS-продукт в 2025 году и не потерять деньги Артур ГоловинЧитать
Рынок SaaS в 2025 году — как супермаркет: полки ломятся от решений, всё блестит, обещает экономию, автоматизацию и рост выручки. Но вот вопрос: как выбрать то, что действительно сработает именно для вашего бизнеса, а не станет очередной платной иконкой на рабочем столе? В статье — руководство по выбору SaaS-продукта: что смотреть, с чего начать и как не прогадать.
4/11/2025
Артур Головин
С 1 сентября 2025 года в России размещение рекламы на заблокированных сайтах под запретом Артур ГоловинЧитать
Государственная Дума РФ приняла во втором и третьем чтениях законопроект, запрещающий рекламу на заблокированных сайтах, в том числе в Инстаграм* и Фейсбук* — ресурсах, признанных экстремистскими и нежелательными на территории России. Согласно обновлённым нормам, введены прямые запреты на показ рекламы на сайтах, признанных экстремистскими, нежелательными организациями в Российской Федерации, а также на ресурсах, доступ к которым в стране уже ограничен. Новые правила вступят в силу 1 сентября.
3/27/2025
Артур Головин
Использование облачных сервисов для бизнеса в 2025 году: особенности и актуальные тренды Артур ГоловинЧитать
Использование облачных сервисов для бизнеса перестало быть просто модной тенденцией. Это необходимость, обеспечивающая рост, конкурентоспособность и эффективность компаний любого масштаба. По данным Gartner, около 80% бизнес-процессов по всему миру уже полностью или частично переместились в облачную инфраструктуру. Согласно исследованию Statista, рынок SaaS достигнет отметки в 600 миллиардов долларов уже к концу 2025 года.
3/27/2025
Артур Головин
ERP-системы в России в 2025 году: основные тенденции, прогнозы, отечественные решения Артур ГоловинЧитать
Российские системы ERP в 2025 году демонстрируют стремление вендоров и интеграторов к консолидации усилий ради создания универсальных продуктов для управления бизнес-процессами. Большинство госкорпораций уже используют отечественные автоматизированные решения. Коммерческий сектор также постепенно переходит на российские системы управления ресурсами предприятия. Рассмотрим, в чем заключаются особенности выбора ERP.
3/11/2025
Артур Головин
«СКБ Контур» полностью приобрел сервис аналитики Moneyplace и сменил его руководство Артур ГоловинЧитать
Группа компаний «СКБ Контур» консолидировала 100% долей в аналитическом сервисе Moneyplace. Ранее холдинг контролировал 80% компании, а теперь основатель проекта Дмитрий Ермолаев окончательно отошел от управления сервисом. По разным оценкам экспертов, сумма сделки могла составить от 50 до 300 млн рублей.
3/6/2025
Артур Головин